Ubuntu 22.04 et Wake On Lan

 Pourquoi?

Mettre un ordinateur en veille par ssh et le réveiller à distance.

Les commandes...

Sur l'ordinateur qu'on veut faire dormir et réveiller:

sudo apt update
sudo apt install ethtool
ip a
sudo ethtool enp1s0
echo 'ethtool -s enp1s0 wol g' >> /etc/network/if-up.d/avahi-autoipd
sudo reboot
sudo systemctl suspend

Sur un autre ordinateur:

sudo apt install etherwake
sudo etherwake -i enp1s0 AB:CD:01:02:03:FF
ssh utilisateur@10.0.0.5

Il faut remplacer enp1s0 par l'interface qui connecte les deux ordinateurs.

L'adresse 10.0.0.5 doit être remplacée par l'adresse de l'ordinateur qu'on fait dormir et qu'on réveille. 

Références

https://doc.ubuntu-fr.org/wakeonlan

folding at home, AMD et i386

Pourquoi?

Si vous voulez installer les pilotes graphiques sous Ubuntu 20.04.4 et tenter d'utiliser le conteneur docker de folding at home. J'avais une R9 390 dans mon cas. J'ai utilisé le fichier deb téléchargeable sous la section Ubuntu x86 64-Bit sur le site d'AMD.

Les commandes...

Il faut vérifier si l'architecture i386 est bien présente dans foreign architectures. Dans mon exemple, j'avais Ubuntu 64bit, donc --print-architecture montrait amd64.

dpkg --print-architecture
dpkg --print-foreign-architectures
sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade

sudo apt-get install ./amdgpu-install-VERSION.deb
sudo apt-get update

sudo amdgpu-install

docker run --name fah0 -d --user "$(id -u):$(id -g)" --volume $HOME/fah/c1:/fah foldingathome/fah-gpu:latest

La config xml qui doit se trouver dans le dossier c1 si on veut utiliser que le CPU:

<config>
  <!-- Set with your user, passkey, team-->
  <user value="anonymous"/>
  <passkey value=""/>
  <team value="0"/>

  <power value="full"/>
  <exit-when-done v='true'/>

  <web-enable v='false'/>
  <disable-viz v='true'/>
  <gui-enabled v='false'/>

  <!-- 16-1= 15 = 3*5 for decomposition -->
  <slot id='0' type='SMP'> <cpus v='15'/> </slot>

</config>

J'avais un CPU 8 coeurs dans ce cas-ci et je me suis fié à l'exemple ici.

La configuration xml pour un GPU (non-testé) devrait avoir l'air de ceci:

<config>
  <!-- Set with your user, passkey, team-->
  <user value="anonymous"/>
  <passkey value=""/>
  <team value="0"/>

  <power value="full"/>
  <exit-when-done v='true'/>

  <web-enable v='false'/>
  <disable-viz v='true'/>
  <gui-enabled v='false'/>

  <!-- 1 slot for GPU -->
  <slot id='0' type='GPU'> </slot>

  <!-- 16-1= 15 = 3*5 for decomposition -->
  <slot id='1' type='SMP'> <cpus v='15'/> </slot>

</config>

Les références...

https://www.linode.com/community/questions/19916/how-do-i-enable-32-bit-support-on-my-64-bit-os

https://www.amd.com/fr/support/graphics/amd-radeon-r9-series/amd-radeon-r9-300-series/amd-radeon-r9-390

https://amdgpu-install.readthedocs.io/en/latest/install-prereq.html#installing-the-installer-package

https://amdgpu-install.readthedocs.io/en/latest/install-script.html

https://hub.docker.com/r/foldingathome/fah-gpu

docker

Les commandes...

Sur la première machine qui génère l'image:

docker build . -t repository:v1
docker push repository:v1

Sur l'autre machine qui roule l'image:

docker pull repository:v1

docker image

docker run -d --network host 523ab341 sleep infinity

docker ps

docker exec -it 4128974ab3 bash

Pour arrêter:

docker ps

docker stop 4128974ab3

Références

https://docs.docker.com/network/network-tutorial-host/

pipenv

Les commandes...

Sur une première machine:

pipenv shell
pipenv install numpy
pipenv lock
git add *
git commit -m "Ajout de Pipfile et Pipfile.lock"
git push

Ensuite, sur une autre machine:

git pull
pipenv shell
pipenv install --ignore-pipfile

Référence

https://realpython.com/pipenv-guide/#is-pipenv-worth-checking-out